隨著征信逐步健全，數據未來將沒有壁壘，且能夠公開交易買賣的。相對于如今互聯網時代中網站與網民的數量可以說的少之又少，獲取海量數據成為機構的重點，多維度、海量數據也成為機構爭奪的主戰場，能達到的宣傳與互動力度也遠遠不夠。

互聯網上的信息是大量的，大數據能夠使未來廣告更多的呈現出用戶需求，使網絡營銷決策更加簡單和有效。數據本身是資源壟斷性的并沒有放在數據本身，而是算法模型。大數據征信的基礎是數據結構化處理，大數據的特性為海量數據、多樣性、實時性、高價值，只有經過結構化處理的風控模型，才能在機器中越跑越準。據樂客統計了解，大數據風控成本為數據獲取、數據模型搭建、IT系統等為固定成本，后期迭代、維護費用會相對較少，而數據獲取則是遞增增長支出，大數據風控是將多維度、海量數據輸入模型，由機器自動判別客戶源資信狀況，隨著對機器學習算法的不斷優化迭代，模型精準度將會越來越高。