近年來中國的石化、電力、鐵路、煤礦和石油等行業得到了高速發展，為不斷適應國家改革發展、治理轉型的戰略需要，已經建立了結構完善的監控管理系統。但由于場地面積過大、人員復雜，單憑人力的管理和監督，根本無法達到理想的效果，當出現煙霧、火焰等這類事情后，當前的視頻監控系統只能起到事后取證的作用，無法實時獲取到監控區域的情況。
為了更好的應對和處置企業中煙霧、火焰等火災事故，將當前的事后取證變為事中甚至于事前的預警，變被動響應為主動處置，就變得勢在必行。
煙火識別系統針對施工現場普遍存在的煙霧、火焰等安全事件現象，通過攝像機監視，增加智能視頻分析功能，對視頻進行采集、智能分析、自動預警。
煙火識別系統結合*前沿的深度學習技術，具有識別率高、兼容性強、性能穩定等特點。通過對視頻數據采集區域內發生的煙霧、火焰事件在視頻服務器上進行智能分析，解決傳統的依賴于人工巡視的工作方式，極大的節約了人力成本，提高了工作效率。
煙火識別系統基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。
煙火識別系統可支持無人機巡檢煙霧、火焰識別，可與更多的行業應用CMS、ERP、BIM等集成，實現更豐富的物聯網智能化應用，以滿足用戶的各種安全需要，并支持與用戶其他業務系統的互聯互通和聯動，以使用戶的各種系統更加智能。